Cet article est basé sur le travail minutieux et méticuleux de csofand, chercheur intrépide et rédacteur pour Substack . Je l’appellerai « le chercheur », car il préfère rester anonyme.
Je suis également reconnaissant de l’aide du chercheur/journaliste citoyen Benjamin Marten , qui a généreusement partagé avec moi ses requêtes et résultats sur les données VAERS.
Pourquoi est-ce que j’écris sur la surmortalité associée aux vaccins à ARNm contre la Covid ?
Récemment, je discutais avec des amis de divers sujets liés à la Covid et j’ai évoqué en passant les décès et les handicaps liés aux vaccins à ARNm, tels que documentés par l’entreprise qui les a fabriqués . Mes amis, plutôt sceptiques face à la Covid, mais qui n’ont pas exploré le sujet en profondeur et qui sont encore confinés dans la bulle médiatique des grands groupes, ont été interloqués. « Vous voulez dire que des gens sont morts à cause des vaccins ? » ont-ils demandé, incrédules.
Ce qui, pour moi, a soulevé la question : comment pouvons-nous encore discuter de cela ?
J’espère que les informations compilées ici pourront contribuer à mettre un terme à la question de savoir si les vaccins à ARNm contre le Covid nuisent ou tuent des personnes.
Qu’est-ce que la « surmortalité » ?
Selon Wikipédia , la surmortalité est un terme épidémiologique qui signifie « l’augmentation du nombre de décès au cours d’une période donnée et/ou dans un certain groupe, par rapport à la valeur attendue ou à la tendance statistique au cours d’une période de référence (généralement de cinq ans) ou dans une population de référence ».
En termes simples, cela signifie plus de décès que prévu sur la base des tendances passées et des projections futures. Concernant la Covid-19, dès le début de 2020, l’ampleur de la surmortalité causée par la maladie a suscité une préoccupation majeure (la question de savoir si la maladie a réellement causé une surmortalité importante est une autre question). Après 2020, avec l’exposition quasi universelle au nouveau coronavirus et le déploiement d’une campagne mondiale de vaccination, on s’attendait à une nouvelle baisse de la surmortalité. Au contraire, elle a augmenté.
Le modèle à trois pointes
Dans cet article, je ne tenterai pas de quantifier la surmortalité au cours des années qui ont suivi la Covid, ni d’établir une corrélation biunivoque entre les vaccinations contre la Covid et les décès.
D’autres, notamment Ed Dowd et Dennis Rancourt et al ., ont réalisé des travaux approfondis sur ce sujet, que j’encourage les lecteurs à explorer.
Mon objectif est de fournir des informations qui étayent et corroborent les conclusions de ces chercheurs, en montrant que dans diverses bases de données disparates, on observe systématiquement une tendance quasi identique de surmortalité – que j’appellerai la tendance à trois pics . Cette tendance apparaît également dans les rapports de décès du VAERS (Système de déclaration des effets indésirables des vaccins des CDC) et dans les tendances globales de mortalité, tant au niveau national que dans les États.
Plus précisément, le modèle à trois pics apparaît dans chaque ensemble de données autour de ces périodes :
Décembre 2020-janvier 2021
Août-septembre 2021
Janvier-février 2022 .
Mon argument dans cet article est que les déploiements/approbations de vaccins à ARNm sont les événements singuliers qui correspondent exactement au modèle à trois pics dans tous ces ensembles de données :
11 décembre 2020 : Autorisation d’utilisation d’urgence de Pfizer/BioNTech
18 décembre 2020 : Autorisation d’utilisation d’urgence de Moderna
23 août 2021 : Pfizer obtient l’approbation complète de la FDA
31 janvier 2022 : Moderna « approbation complète de la FDA »
Si quelqu’un peut trouver une autre explication aux corrélations du modèle à trois pics dans tous les graphiques et données présentés ici, veuillez me contacter avec les informations et/ou les ajouter à la section commentaires.
La surmortalité post-2020, qui a connu trois pics, choque les experts en assurance-vie.
En mai 2024, des experts en assurance-vie affiliés à l’association à but non lucratif Insurance Collaboration to Save Lives se sont réunis pour discuter des tendances du secteur de l’assurance-vie, et plus particulièrement de la hausse surprenante des taux de surmortalité après 2020. La conversation a débuté par une déclaration soulignant le caractère inhabituel de parler de « surmortalité » :
Quand les gens commencent à parler de surmortalité, et ce n’est pas quelque chose qu’on entend jamais dans les compagnies d’assurance-vie, jamais dans toute ma carrière d’analyste d’assurance, ce n’est pas quelque chose dont on parle jamais…
Cela implique que le secteur de l’assurance-vie est très efficace dans la prévision des taux de mortalité, car c’est sur cela que repose l’ensemble de son modèle économique. Il est donc quasiment impossible de parler de « surmortalité » – autrement dit de décès imprévus.
Cela a été suivi par une reconnaissance de la tendance sans précédent de surmortalité après le Covid :
Lors des pandémies passées, on observe une augmentation de la mortalité, puis un creux pour cette mortalité. Ce creux survient généralement l’année suivante. Quatre ans plus tard, nous n’avons constaté aucun creux. Or, avec une augmentation moyenne de 6 % à 12 %, certaines tranches d’âge étaient encore à 20 % l’année dernière, voire 20 % plus élevées.
En d’autres termes, sur la base des tendances de mortalité antérieures après les épidémies, on s’attendrait à une augmentation de la mortalité au-dessus du niveau projeté la première année, puis à une diminution jusqu’aux projections d’avant l’épidémie, voire en dessous, par la suite. Or, avec la Covid, cela ne s’est pas produit.
Détaillant la surmortalité sans précédent suite à l’urgence Covid de 2020, un participant a présenté cette analyse de la surmortalité standardisée selon l’âge pour les États-Unis :
Regardez ces chiffres sur deux ans. Il y a un excédent par rapport à la valeur de référence. Il s’agissait de périodes où le nombre de décès était supérieur à nos prévisions. Ce sont des données mensuelles. En décembre 2020 , le taux était de 41 % supérieur à la normale. Septembre 2021 a été un mois inhabituel, avec un taux de 39 % supérieur à la normale. Heureusement, en 2022, le taux a diminué. On reste néanmoins dans la fourchette de 10 %, 12 %, 11 %, 14 % en décembre 2022. Ce sont des chiffres importants, très stables. Récemment, en 2023, il était plutôt de 6 %. Les données pour les mois les plus récents ne sont pas encore matures, mais en janvier 2024, il est déjà de 6,2 %.
Les participants spéculent ensuite sur les causes possibles de cette surmortalité prolongée, sans parvenir à une réponse satisfaisante.
Ils omettent également une question cruciale et évidente : qu’a-t-il bien pu se passer en décembre 2020/janvier 2021 pour provoquer une hausse aussi inattendue du nombre de décès, un an après le début de la circulation du nouveau coronavirus ? Et que s’est-il passé aux alentours de septembre 2021 et janvier 2022, lorsque les autres pics de mortalité les plus importants ont eu lieu, et qui pourrait être corrélé ?
Le déploiement du vaccin à ARNm est une explication potentielle évidente, que tout le monde semble volontairement ignorer.
Modèle à trois pointes dans la base de données nécrologiques
HeritageHub est une base de données nécrologiques qui « donne accès à des centaines d’années de nécrologies et d’avis de décès provenant de milliers de journaux et de pompes funèbres à travers les États-Unis ». Son accès est payant et accessible via les bibliothèques publiques et autres abonnements institutionnels.
Le chercheur a créé ce graphique montrant le nombre d’avis de décès enregistrés dans la base de données pour chaque mois depuis janvier 2016. Voici à quoi cela ressemble :
Le schéma en trois pics est clair : après mars 2020, les pics mensuels les plus importants se situent en janvier 2021, septembre 2021 et janvier 2022.
Il est intéressant de noter qu’après le pic important de mars-avril 2020 (qui ne dépasse néanmoins pas les pics précédents), correspondant au début de l’état d’urgence pandémique déclaré aux États-Unis, on observe une forte baisse qui est plus faible que toute autre baisse dans les avis de décès depuis 2015. Comment cela a-t-il pu se produire, alors que nous n’étions qu’à quelques mois du début de l’état d’urgence à ce moment-là ?
Une explication rejoint l’argument des experts en assurance-vie selon lequel, après une forte augmentation des décès, lorsque la population la plus vulnérable décède en grand nombre (ce qui pourrait être dû à de multiples facteurs), on s’attend à observer une « vallée » car la population vulnérable a considérablement diminué. En effet, cette vallée se poursuit jusqu’à l’introduction des premiers vaccins à ARNm en décembre 2020.
Modèle à trois pics dans les données sur les décès des retraités de l’État de l’Oregon
Le chercheur a également examiné les rapports sur les prestations de retraite des employés de chaque État (abordés plus en détail ci-dessous). Pour la plupart des États, il s’est appuyé sur des rapports publiés indiquant le nombre de retraités radiés chaque année du registre des prestations du système de retraite de l’État, ce qui reflète le nombre de retraités décédés.
Pour l’Oregon, le chercheur a demandé à l’État des données plus détaillées, reflétant le nombre de retraités retirés des listes mensuellement au lieu d’annuellement.
Il s’agit du graphique montrant le nombre mensuel de décès de retraités de l’État de l’Oregon de janvier 2014 à décembre 2024. Le graphique comprend une ligne indiquant le nombre moyen de décès au cours de la période précédant le Covid (2014-2019) et montre combien de décès au-dessus de cette moyenne se sont produits.
Les flèches vertes indiquent le schéma à trois pics. Il est intéressant de noter qu’un pic important supplémentaire s’est produit entre septembre 2023 et janvier 2024. Le 11 septembre 2023, la FDA a « approuvé et autorisé une utilisation d’urgence » les vaccins à ARNm contre la Covid mis à jour.
Modèle à trois pics dans les données de mortalité toutes causes confondues en Oregon et en Californie
Le chercheur a ensuite compilé les données globales de mortalité en Oregon et dans d’autres États pour lesquels des données étaient disponibles. Les graphiques pour l’Oregon et la Californie sont présentés ici, illustrant clairement la tendance à trois pics. (D’autres États sont disponibles sur la page Substack du chercheur ).
Modèle à trois pics dans les rapports de décès du VAERS
Ce graphique m’a été fourni par le chercheur indépendant Ben Marten , sur la base de ses requêtes auprès du système de signalement des événements indésirables liés aux vaccins du CDC pour les décès signalés entre 2020 et 2024.
(L’ensemble complet des données est disponible sur demande.)
Comme dans tous les autres ensembles de données que nous avons examinés, les pics mensuels les plus importants se sont produits entre décembre 2020 et janvier/février 2021 (de 57 à 803 puis à 1 231), juillet et août 2021 (de 482 à 1 084) et décembre 2021 et janvier 2022 (de 788 à 1 225).
Modèle à trois pics dans la mortalité toutes causes confondues dans les données des CDC
Marten a également fourni ce graphique de la mortalité mensuelle toutes causes confondues, tel que rapporté par les CDC. Une fois encore, les pics mensuels les plus importants se produisent exactement aux mêmes moments :
Que pouvons-nous dire à propos du modèle à trois pointes ?
Plus nous examinons d’ensembles de données différents, plus nous constatons le même schéma à maintes reprises : dans la période d’un à deux mois suivant immédiatement le déploiement/l’approbation des vaccins à ARNm Pfizer et Moderna, les taux de mortalité dépassent tous les niveaux précédents (et dans la plupart des cas ultérieurs).
Pourtant, dans presque tous les débats sur la mortalité et le handicap post-Covid, les experts s’accrochent à toutes les explications, sauf aux vaccins à ARNm. Il peut s’agir de l’obésité et du diabète, de la dépression et de la toxicomanie, des accidents de la route, ou des retards de prise en charge du cancer, aggravés par les confinements. Peut-être s’agit-il de la soudaine apparition d’une bulle de mortalité liée à la génération du baby-boom. Ou encore de la fameuse « Covid longue ».
La question sans réponse (et je dirais même sans réponse) est de savoir pourquoi l’une de ces causes suivrait le modèle à trois pics qui correspond exactement aux déploiements des vaccins à ARNm.
Les mêmes pics de mortalité et d’invalidité excédentaires en 2021 et 2022 selon les lieux et les populations
Il est à noter que certains débats sur la surmortalité prétendent également que les pics de mortalité excessive ne se sont pas produits uniformément dans toutes les tranches d’âge et toutes les zones géographiques, excluant ainsi vraisemblablement les déploiements de vaccins à ARNm comme explication. Par exemple, un article de mars 2022 sur la surmortalité affirme que « les poussées de mortalité excessive ont varié en termes de calendrier et de durée selon les États », laissant entendre que des facteurs différents étaient à l’origine de cette surmortalité selon les endroits.
Comme nous le verrons dans cette section, une analyse de segments de population très similaires (retraités de l’État), dans des dizaines d’États, contredit la notion de « poussées variées », tout comme les données sur les décès chez les jeunes et les handicaps dans la population active américaine.
Les mêmes tendances en matière de mortalité excessive révélées dans des dizaines de bases de données de retraités de l’État
Outre les données sur les retraités de l’État de l’Oregon présentées ci-dessus, le chercheur a analysé les données des rapports financiers annuels des régimes de retraite des employés des 50 États américains. Il s’est concentré sur ces rapports, car ils reflètent les finances et les obligations fiscales des États, et n’abordent pas directement les taux de mortalité. Ainsi, les décomptes de décès inclus dans ces rapports sont moins sujets à manipulation ou à obscurcissement.
Ces rapports reflètent également une tranche de la population que d’autres chercheurs n’auraient peut-être pas étudiée : les retraités de l’État. Il s’agit d’une population âgée qui ne travaille plus. L’âge de la retraite pour la plupart des fonctionnaires du pays s’étend de 50 ans à 65 ans. Il est intéressant de noter que les tendances en matière de surmortalité au sein de cette population reflètent presque à l’identique les résultats de nombreux autres ensembles de données.
Mais d’abord, pour comprendre le travail du chercheur sur les rapports sur les avantages sociaux des retraités, il est important de comprendre les données qu’il a analysées.
Que sont les rapports financiers du régime de retraite des employés ?
Le rapport annuel des retraités de chaque État fournit des informations comptables et actuarielles sur les dépenses, les investissements, les actifs et les passifs du système qui gère les prestations de retraite et de décès des employés de cet État. Ces rapports sont établis séparément par chaque État et couvrent les employés de l’État dans de nombreux domaines, notamment l’administration, l’éducation, les transports, les forces de l’ordre, etc. Le nombre de personnes bénéficiant du système de retraite de chaque État varie d’environ 40 000 à 2,3 millions (correspondant à la population totale de chaque État).
Dans les sections actuarielles de ces rapports se trouvent des tableaux indiquant le nombre de retraités et de bénéficiaires radiés des listes de prestations de retraite chaque année, ce qui signifie qu’ils ont cessé de percevoir des prestations. Selon les porte-parole de plusieurs États contactés par le chercheur, lorsqu’une personne est radiée des listes, cela signifie presque toujours (plus de 90 % du temps) qu’elle est décédée. Ainsi, le nombre de retraités radiés des listes de prestations de l’État est un bon indicateur du nombre de décès parmi la population des retraités de l’État.
Cet exemple de graphique montre le « nombre de retraités des listes de prestations de retraite » dans le rapport sur la retraite des employés de l’État de l’Oregon (p. 147).
Lorsque ces données sont présentées sous forme de graphique à barres, avec une ligne indiquant la moyenne sur 6 ans avant la Covid, nous pouvons voir l’excès de décès augmenter en 2020, atteindre un pic en 2022 et à peine diminuer en 2023.
Bien que l’objectif ici ne soit pas de calculer le nombre de décès excédentaires, il convient de noter que chaque année après juin 2020, on a enregistré plus de 10 000 décès excédentaires dans cette population. En gros, cela signifie que plus de 30 000 décès excédentaires sont survenus dans une population relativement restreinte (les retraités de 23 États) au cours des trois années suivant le déploiement du vaccin à ARNm.
Tendance parallèle dans la population jeune
Des dizaines de milliers de décès ont également été enregistrés parmi les populations plus jeunes après le déploiement des vaccins à ARNm, avec le même schéma à trois pics. Comme l’ a noté Ed Dowd dans son analyse de la surmortalité chez les jeunes :
Entre mars 2021 et février 2022, 61 000 millennials sont décédés bien au-delà de la tendance de base des cinq années précédentes.
En 2021, plus de millennials sont morts que de soldats américains n’ont été tués pendant la guerre du Vietnam.
La durée relative et le rythme de changement jusqu’à l’automne 2021 indiquent qu’un événement néfaste s’est produit pour cette tranche d’âge de 25 à 44 ans.
Même si seulement une partie de ces décès est imputable aux vaccins à ARNm, cela représente des dizaines de milliers rien qu’aux États-Unis.
Et les chiffres ne sont jamais revenus au niveau de référence attendu.
Une « nouvelle normalité » après les pics de mortalité de 2021-2022
Comme l’illustre le graphique combiné des retraités de l’État du chercheur ci-dessus, la surmortalité a augmenté en 2021, est restée élevée en 2022 et n’est pas revenue à un niveau proche de la normale en 2023. Des rapports supplémentaires montrent une poursuite de la surmortalité élevée en 2024 (voir csofand.substack.com ).
C’est la même tendance que celle évoquée par les experts en assurance-vie au début de cet article. Dans leur analyse, ils s’interrogent sur le fait que les taux de mortalité après 2020 ne soient jamais revenus aux niveaux de référence attendus. « Je dirais que nous vivons désormais dans une nouvelle normalité », a déclaré l’un d’eux, se basant sur le fait que même en janvier 2024, la mortalité était encore supérieure d’environ 6 % aux taux attendus.
D’où vient toute cette mortalité supplémentaire ?
Les experts en assurance-vie ont proposé une explication intéressante à la surmortalité continue en 2023-2024 : une forte augmentation du nombre d’invalidités dans la population, bien au-dessus des taux d’avant 2021, ce qui pourrait entraîner une « nouvelle norme » de mortalité.
Ce graphique, basé sur les données du Bureau of Labor Statistics des États-Unis, montre que les handicaps dans la main-d’œuvre américaine ont explosé après janvier 2021 et continuent de grimper à des taux alarmants sans aucun signe de déclin depuis.
Les handicaps ne correspondent peut-être pas à l’excès de décès – qui sont probablement également associés aux millions de vaccins à ARNm Covid encore administrés aux États-Unis. Mais l’énorme pic qui a commencé en janvier 2021 (comme dans toutes les autres bases de données que nous avons examinées) correspond au déploiement des vaccins à ARNm.
Selon l’un des experts en assurance-vie, ce graphique montre que l’invalidité dans la population des personnes qui travaillent ou essaient de travailler aux États-Unis était « 38 % plus élevée » qu’avant la Covid au début de 2024. « C’est fou », admet-il.
Tout cela pourrait-il être attribué à la « Covid longue » ou aux interruptions de soins liées au confinement et à l’augmentation des maladies chroniques ? Ce graphique reflète-t-il les tendances soulignées à maintes reprises (et je dirais même intentionnellement) par les dirigeants de la MAHA, y compris notre médecin général désigné , selon lesquelles « nous vivons dans un marasme toxique », ce qui expliquerait pourquoi « en 2024, les taux de maladie d’Alzheimer, de cancer, de maladies auto-immunes, de maladies cardiaques, de diabète, de cancer, de maladies rénales, d’autisme sont les plus élevés de l’histoire américaine. Toutes les maladies chroniques imaginables… » ?
S’il s’agit d’un mélange toxique chronique qui est à l’origine de tous ces problèmes, pourquoi afficheraient-ils un pic aussi gigantesque et sans précédent entre janvier 2021 et janvier 2022 ?
Comme le démontre cet article, ne pas aborder le facteur du vaccin à ARNm est, pour citer un expert en assurance-vie, totalement fou.
Conclusion
Il ne fait aucun doute que les taux de surmortalité dans diverses populations ont augmenté en 2021 – au-delà de toutes les prévisions, même compte tenu de l’événement Covid-19 de 2020.
Cela s’est produit au niveau de la population et dans des sous-populations dans diverses régions géographiques.
Une augmentation considérable du nombre de personnes handicapées a également eu lieu en 2021.
Les pics de décès et d’invalidités correspondent au déploiement des vaccins à ARNm.
S’il existe une autre cause qui peut expliquer ces corrélations, je ne l’ai pas trouvée.
Apparemment, l’actuel secrétaire d’État au HHS, RFK Jr., partage cet avis. Voici ce qu’il a déclaré en décembre 2022 à propos de l’analyse d’Ed Dowd sur la surmortalité chez les jeunes :
Dans ce livre inhabituel, « ‘Cause Unknown’: The Epidemic of Sudden Deaths in 2021 and 2022 », Dowd prouve une réalité indéniable et urgente, présentée avec des faits qui peuvent être confirmés par n’importe quel lecteur, point par point, page par page.
Il nous a tous aidés à comprendre quelque chose que de nombreuses personnes puissantes veulent nier – et qu’elles pourraient nier sans ses compétences et son intégrité.
Le secrétaire Kennedy affirme ici qu’il comprend que des milliers de décès supplémentaires chez les jeunes se sont produits en 2021 et 2022 en raison des vaccins à ARNm contre le Covid.
Je soutiens la décision de Kennedy de cesser de financer le développement de vaccins à ARNm par l’intermédiaire de la BARDA . Pourtant, la question demeure : comment Kennedy, ou quiconque d’ailleurs, peut-il justifier l’étude, l’autorisation ou l’administration de tout vaccin à ARNm, quel qu’il soit, sur la base de ces informations ?
Réédité à partir du Substack de l’auteur
